codeformer

CodeFormer 是一款基于深度学习的人脸图像修复与增强开源工具，由南洋理工大学与商汤科技联合研发。它专注于在低质量、模糊、噪声或严重压缩失真条件下恢复真实、清晰且自然的人脸细节，广泛应用于老照片修复、视频画质提升及数字内容增强等场景。

软件优势

1. 支持多退化类型联合建模，兼顾模糊、噪声、JPEG压缩等多种失真；
2. 提供可控的“保真度-真实性”平衡滑块，用户可按需调节修复结果；
3. 预训练模型轻量高效，在消费级GPU上即可快速推理；
4. 开源免费，支持本地部署，保障用户数据隐私与安全；
5. 兼容主流图像格式（PNG/JPEG），提供命令行与简易Web界面两种使用方式。

使用教程

1. 安装Python 3.8+环境，并通过pip安装依赖（如torch、torchvision、numpy等）；
2. 克隆官方GitHub仓库，下载预训练模型权重至指定路径；
3. 运行提供的inference.py脚本，传入输入图像路径及参数（如face_upsample、upscale）；
4. 或启动内置Gradio Web界面，拖拽图片上传并调整参数后点击“Submit”；
5. 处理完成后，结果图像将自动保存至outputs目录并显示在界面中。

更新日志

• v1.0（2022年9月）：首次开源发布，支持单张人脸图像修复与4倍超分；
• v1.1（2023年3月）：新增批量处理功能，优化CPU推理速度，修复多线程异常；
• v1.2（2023年11月）：集成Gradio交互界面，增加导出配置参数选项；
• v1.3（2024年5月）：升级PyTorch兼容性，适配CUDA 12.x，提升老旧显卡支持稳定性。