StableDiffusion

Stable Diffusion 是一款开源的文本到图像生成模型，由 Stability AI 等机构联合研发。它基于扩散模型（Diffusion Model）架构，支持在本地或云端运行，用户可通过输入自然语言提示词（prompt）生成高质量、风格多样的图像。该工具广泛应用于数字艺术创作、概念设计、教育演示及创意辅助等领域，不包含游戏功能，亦非商业闭源应用。

软件优势

1. 开源免费：核心代码与模型权重公开，允许自由下载、研究和二次开发；
2. 本地运行：支持在配备兼容显卡的个人电脑上离线使用，保障数据隐私；
3. 高度可定制：可通过插件、LoRA、ControlNet 等扩展功能实现精细控制；
4. 社区生态活跃：拥有丰富的模型库、教程资源和用户共享工作流；
5. 多平台支持：兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统，提供 WebUI 等易用界面。

使用教程

1. 环境准备：安装 Python、Git 及支持 CUDA 的显卡驱动（NVIDIA）或 ROCm（AMD）；
2. 获取程序：克隆官方 WebUI 仓库（如 Automatic1111），按说明执行启动脚本；
3. 输入提示：在“txt2img”标签页中填写正向提示词（Prompt）与反向提示词（Negative Prompt）；
4. 调整参数：设置采样步数、CFG Scale、图像尺寸等基础选项后点击“Generate”；
5. 保存结果：生成图像将显示在界面下方，支持一键保存至本地指定文件夹。

更新日志

Stable Diffusion 模型本身（如 v1.5、SDXL 1.0）由 Stability AI 定期发布重大版本；其主流 WebUI（如 Automatic1111）由社区持续维护，近期更新包括：优化显存管理、新增 SDXL 支持、增强 ControlNet 兼容性、改进中文提示词识别、修复多线程渲染异常等问题。详细变更请参考对应项目的 GitHub Release 页面。